深度设备©2023SpringerNature图2. 量子点发光二极管的表征
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根据Tc是高于还是低于10K,从中将材料分为两类,构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。当我们进行PFM图谱分析时,国进仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变,国进而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转,因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析,发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。然后,电气采用梯度提升决策树算法,建立了8个预测模型(图3-1),其中之一为二分类模型,用于预测该材料是金属还是绝缘体。
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